Diagnostik & Fallverstehen in der Jugend- und Eingliederungshilfe – fachlich fundiert und sinnvoll unterstützt durch KI

Das Thema
Dieses Webinar vermittelt praxisnah, wie sozialpädagogische Diagnostik, ICF-orientierte Fallanalyse und professionelle Fallhypothesen durch aktuelle KI-Tools sinnvoll unterstützt werden können – ohne fachliche Einschätzungen, Verantwortung oder Hilfeentscheidungen zu ersetzen.
Im Mittelpunkt stehen die strukturierte Unterscheidung von Beobachtung, Interpretation und Hypothese, die Arbeit mit Risiko- und Schutzfaktoren, die fachlich korrekte Dokumentation sowie die Reflexion von Chancen, Grenzen und Risiken beim Einsatz von KI im diagnostischen Kontext.

Zielgruppe
Die Fortbildung richtet sich an Mitarbeitende und Fachkräfte der Jugend- und Eingliederungshilfe, die Diagnostik und Fallverstehen in ihrer Praxis strukturierter, teilhabeorientierter und professioneller gestalten und dabei KI gezielt als Unterstützung für Strukturierung, Reflexion und Formulierung nutzen möchten.

Referent

Frank Zittlau
Diplom-Sozialpädagoge/Sozialarbeiter
Leitung der Wohnungslosenhilfe (WLH), Diakonie Ruhr
Hochschuldozent, FOM

Termin
23.06.2026 09:00-11:00 Uhr

Ort
Live-Webinar

Kosten
119,- € pro Person zzgl. Umsatzsteuer

Technische Voraussetzungen
PC, Laptop oder Tablet (Handy wird nicht empfohlen.); Internetbrowser (möglichst Chrome)

Unsere Leistungen
• Verständliche Einführung in sozialpädagogische Diagnostik als professionellen und teilhabeorientierten Prozess des Fallverstehens.
• Praxisnahe Klärung der Unterschiede zwischen Beobachtung, Interpretation und Hypothese anhand typischer Fallsituationen.
• Einführung in eine vereinfachte ICF-orientierte Fallanalyse zur systematischen Betrachtung von Teilhabe, Umweltfaktoren, Ressourcen und Unterstützungsbedarfen.
• Übungen zur Erkennung und fachlichen Einordnung von Risiko- und Schutzfaktoren in Fallkonstellationen der Jugend- und Eingliederungshilfe.
• Angeleitete Nutzung von KI-Tools wie ChatGPT, Claude oder NotebookLM zur Strukturierung von Fallinformationen, Entwicklung vorsichtiger Hypothesen und sprachlichen Unterstützung bei Dokumentation.
• Reflexion der Grenzen von KI im diagnostischen Kontext, insbesondere in Bezug auf Datenschutz, Scheinplausibilität, Defizitfokus, Verantwortung und professionelle Haltung.
• Konkrete Impulse für den Transfer in den Arbeitsalltag, etwa durch Beispielprompts, Reflexionsfragen und Hinweise für eine fachlich sichere Nutzung im Team.